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針對風(fēng)力、光伏等分布式發(fā)電（DG）和電動汽車（EV）高滲透率下主動配電網(wǎng)的動態(tài)重構(gòu)問題，提出一種基于信息熵時段劃分的主動配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)方法。首先采用蒙特卡洛模擬法，結(jié)合日負(fù)荷曲線、風(fēng)／光發(fā)電曲線、電動汽車充電曲線，形成電源一負(fù)荷等效日負(fù)荷曲線，提出基于信息熵時段劃分的等效日負(fù)荷曲線分段方法；其次建立了以日損失費(fèi)用最低為目標(biāo)的動態(tài)重構(gòu)模型，對主動配電網(wǎng)分時段重構(gòu)；然后在雜草算法的基礎(chǔ)上引入遺傳算法的交叉和變異操作，提出基于十進(jìn)制編碼的改進(jìn)雜草混合算法求解該模型。IEEE 33節(jié)點(diǎn)算例仿真結(jié)果表明，所提方法能夠自動劃分出符合曲線變化趨勢的分段方案，動態(tài)重構(gòu)后日損失費(fèi)用明顯降低。
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