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提出一種基于馬爾可夫過程的電力系統(tǒng)連鎖故障解析模型及概率計算方法，該方法區(qū)分電力系統(tǒng)不同元件物理特性，結(jié)合系統(tǒng)元件所在電力系統(tǒng)狀態(tài)信息，分析元件停運概率。在元件停運模型基礎(chǔ)之上，考慮連鎖故障演化過程中故障事件間的相關(guān)性，以及故障序列對故障概率、故障后果的影響，通過馬爾可夫過程描述連鎖故障轉(zhuǎn)移過程，搜索系統(tǒng)在不同初始故障條件下的連鎖故障事件，生成電力系統(tǒng)連鎖故障全系統(tǒng)狀態(tài)空間；與此同時，分析系統(tǒng)不同狀態(tài)下的轉(zhuǎn)移過程，通過相關(guān)元件停運模型分析系統(tǒng)轉(zhuǎn)移概率，計算得到不同規(guī)模連鎖故障的概率。最后，在RTS79系統(tǒng)中驗證此方法，結(jié)果表明該方法可發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在不同初始故障下的連鎖故障事件，并計算連鎖故障概率，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的關(guān)鍵元件，以便基于此提出相應(yīng)的系統(tǒng)改進措施，預(yù)防連鎖故障發(fā)生，降低系統(tǒng)風(fēng)險，提高電力系統(tǒng)供電能力。
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