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統計分析風電機組間的風速相關性對風電場的等值建模、風速／風功率預測及機組集群控制優化均具有指導意義。鑒于風電機組間的風速相關性研究工作開展較少，首先構建基于風電機組輸出功率為索引的風電機組實際運行數據清洗方法與流程，然后基于Copula函數理論建立風電機組間風速相關性計算方法，最后基于張北地區某風電場風電機組運行數據進行案例應用分析。案例分析結果表明，提出的數據清洗整定方法可有效消除異常數據，提高風速相關性分析基礎數據的質量；不同的時間尺度、風速、風向下的相同風電機組間的風速相關系數差異較大，案例中相同兩臺風電機組不同條件下風速運行數據相關性最大可達0.96，最小則降為0.55，風電機組間的風速相關系數表現出的時變性和差異性對基于風速相關性的風電場等值建模、風速／風功率預測精度影響較大。
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