資料介紹
考慮光伏預測、氣溫預測偏差對智能小區內電動汽車、可控負荷協同調度的影響,提出了日前協同規劃與實時動態修正相結合的兩階段優化調度策略。首先,基于住宅區面積、可控負荷使用特性以及熱力學定理建立可控負荷出力模型。其次,在日前調度中以電動汽車有序充電后的運營方收益最大為目標制定實時電價。再次,通過引入實時調度來修正由于日前預測所導致的供求不平衡量。在實時調度中以日前制定的實時電價為依據,優化電動汽車日前充電方案進而實現實時調度費用最小的目標。最后,對所提模型和算法進行了仿真驗證,結果表明:文中所提出的兩階段優化調度策略能夠降低智能小區協同調度成本,充分發揮電動汽車與可控負荷的調度潛能,提升運營方收益,降低用戶費用,改善系統負荷特性。
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