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電網(wǎng)故障設(shè)備定位如果只依靠靜態(tài)告警信息，不能計(jì)入告警后續(xù)信息，則會導(dǎo)致電網(wǎng)故障設(shè)備定位精度低和出現(xiàn)多解的問題，因此考慮了告警的動態(tài)時序性?；诟婢瘯r序信息，定義了故障設(shè)備狀態(tài)時序矩陣、告警時序矩陣、斷路器時序矩陣、主保護(hù)時序矩陣、近后備保護(hù)時序矩陣和遠(yuǎn)后備保護(hù)時序矩陣以及矩陣中元素的建立方法。同時為了求解期望值，定義了斷路器期望時序矩陣、主保護(hù)期望時序矩陣、近后備保護(hù)期望時序矩陣和遠(yuǎn)后備保護(hù)期望時序矩陣。為了形成期望值矩陣，又定義了設(shè)備主保護(hù)關(guān)聯(lián)矩陣、設(shè)備近后備保護(hù)關(guān)聯(lián)矩陣和設(shè)備遠(yuǎn)后備保護(hù)關(guān)聯(lián)矩陣?；赟CADA和WAMS的開關(guān)和保護(hù)信息，構(gòu)建了故障設(shè)備定位的時序目標(biāo)函數(shù)。以設(shè)備狀態(tài)的時序矩陣元素為待求解的狀態(tài)量，利用改進(jìn)的免疫遺傳算法作為求解時序目標(biāo)函數(shù)的方法。這樣求解的設(shè)備狀態(tài)不僅包含設(shè)備故障與否的狀態(tài)，還包括設(shè)備故障時間。特別是對于電網(wǎng)中有多個設(shè)備不同時間動作的情況，可以清晰識別。同時對免疫遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，形成了基于記憶的免疫遺傳算法，解決了動態(tài)告警信息被忽略的問題，提高了故障設(shè)備定位的速度和精度。
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