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行人檢測(cè)如今已經(jīng)應(yīng)用到生活的多個(gè)領(lǐng)域，如智能監(jiān)控、無(wú)人駕駛和智能相機(jī)等。自hog提出行人檢測(cè)這一思想，到如今已經(jīng)有約有數(shù)千種方法。現(xiàn)有的行人檢測(cè)方法大致可以分成三大類：DPM變體、深度網(wǎng)絡(luò)和決策森林。Felzenszwalb提出了dpm算法，這是一個(gè)強(qiáng)大的目標(biāo)檢測(cè)模型，并且巧妙的利用在行人檢測(cè)領(lǐng)域。以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加關(guān)注與對(duì)行人的檢測(cè)。基于決策森林的算法能夠快速的確定各種合理的特征，以確保探測(cè)的質(zhì)量和速度，本文提出的方法也屬于這一類。
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