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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于ACF算法的行人檢測領域的研究

基于ACF算法的行人檢測領域的研究

2017-11-05 | rar | 1.48 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  行人檢測如今已經應用到生活的多個領域,如智能監控、無人駕駛和智能相機等。自hog提出行人檢測這一思想,到如今已經有約有數千種方法。現有的行人檢測方法大致可以分成三大類:DPM變體、深度網絡和決策森林。Felzenszwalb提出了dpm算法,這是一個強大的目標檢測模型,并且巧妙的利用在行人檢測領域。以前的神經網絡更加關注與對行人的檢測。基于決策森林的算法能夠快速的確定各種合理的特征,以確保探測的質量和速度,本文提出的方法也屬于這一類。

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