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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于機器學習的日志自動識別

基于機器學習的日志自動識別

2017-11-23 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著軟件規模的不斷增長,日志在故障檢測中發揮著愈加重要的作用。然而,目前軟件日志缺乏統一標準,常受開發人員個人習慣影響,為大規模系統中日志的自動化分析帶來了挑戰。其中,日志函數的識別作為日志分析的前提條件,對分析結果有著直接影響。提出了一種基于機器學習的方法以支持日志自動識別。通過系統分析廣泛使用的大規模開源軟件,總結出日志函數編寫的主要形式,并提取不同形式間的共性特征,進而基于機器學習實現了自動日志識別工具iLog。實驗顯示,使用iLog識別的日志函數能力平均為使用特定關鍵字的76倍,十折交叉驗證得到iLog的分析結果的FScore為0.93。
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