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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于深度置信網絡的垃圾短信分類技術

基于深度置信網絡的垃圾短信分類技術

2017-11-24 | rar | 0.82 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對傳統分類算法對維吾爾文文本分類準確率不高的問題,提出了一種基于深度置信網絡的維吾爾文短信文本分類模型。深度學習模擬人腦的多層次結構,對數據從低層到高層逐漸地進行特征提取,深層挖掘數據集的分布規律,從而提高分類準確性。通過逐層無監督的方法完成深度置信網絡的初始化,并結合softmax回歸分類器實現文本的分類。最后在收集的維吾爾文短信數據集上進行實驗論證。實驗結果表明,相比KNN、SVM和決策樹算法,深度置信網絡具有更好的分類效果,準確率更高。

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