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證據(jù)理論作為一種不確定性推理，廣泛應(yīng)用于人工智能、信息融合等方面。針對(duì)高沖突證據(jù)在組合過程中易產(chǎn)生各種與事實(shí)相悖的結(jié)論，提出了基于證據(jù)價(jià)值的沖突證據(jù)合成方法。此方法首先定義了證據(jù)價(jià)值的標(biāo)尺，借用歐氏距離的概念計(jì)算證據(jù)自身價(jià)值，并規(guī)則化作為權(quán)重，然后引入未知項(xiàng)，修正證據(jù)源，再利用DS合成公式對(duì)證據(jù)進(jìn)行合成。實(shí)例分析表明，此方法在處理沖突證據(jù)時(shí)是有效、可行的。
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