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當今世界，信息爆炸已經(jīng)累積到了一個可以引發(fā)變革的時刻，對學術研究者而言，知識更新迭代周期不斷縮短，然而海量、多元的數(shù)據(jù)并不等于精準的數(shù)據(jù)貯備。如何快速精準獲取重要學術資源，掌握研究前沿、熱點與脈絡是大數(shù)據(jù)時代學術研究者共同面臨的挑戰(zhàn)。本文以Citespace和Science of Science（SCI2） Tool為例，從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)可視化幾方面總結了二者在文獻數(shù)據(jù)挖掘中的優(yōu)勢互補作用，并加以地震實例分析。二者互補情況主要有以下幾點：1】數(shù)據(jù)源。Citespace可以分析中英文文獻，而SCI2只限英文文獻，不過英文數(shù)據(jù)源更廣；21數(shù)據(jù)預處理。SC12能自動合并拼寫相近的單詞，但有時會出現(xiàn)誤合或漏合的情況；而Citespace則需人工添加同義詞對照表，可以避免這種情況，但處理工作量較大；3】網(wǎng)絡輸出。SCI2輸出的網(wǎng)絡可編輯能力強；而Citespace編輯能力相對較差，不過其剪枝功能使得剪枝后的網(wǎng)絡研究脈絡更清晰；41可視化方式。SCI2除無向網(wǎng)絡外還可生成有向網(wǎng)絡，有向網(wǎng)絡能更好地反映研究之間的指向關系；Citespace的網(wǎng)絡節(jié)點除能表達出現(xiàn)次數(shù)多少之外，還能給出節(jié)點中心度．并且Citespace的時域圖能更好地反映研究隨時間變化的特點。
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