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表情符作為一種新興的網(wǎng)絡(luò)語言，受到了越來越多的微博用戶的青睞。微博中出現(xiàn)的表情符形象直觀地表達(dá)了博主的情緒，對情緒分析起著至關(guān)重要的作用。首先對大量中文微博中表情符的使用特點、分布情況和情緒表達(dá)特點進行了統(tǒng)計分析。然后，人工選取具有代表性且情感傾向明確的表情符作為六類基本情緒的種子表情符。根據(jù)目標(biāo)表情符和六類情緒的種子表情符在微博文本中的共現(xiàn)情況，為其建立六維情緒向量，并將其應(yīng)用于微博情緒分析。在兩個數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，本文建立的表情符情緒向量有效地提高了微博情緒識別的精度。
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