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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于MapReduce的樸素貝葉斯垃圾短信過濾研究

基于MapReduce的樸素貝葉斯垃圾短信過濾研究

2017-12-06 | rar | 1.04 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  由于手機(jī)普及率的提高和短信通信費(fèi)的低廉,垃圾短信已經(jīng)嚴(yán)重侵?jǐn)_到了手機(jī)用戶的正常生活,詐騙短信更是使不少用戶蒙受損失。《2015上半年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》顯示,全國垃圾短信數(shù)量高達(dá)199億條。所以為廣大用戶建立起來一個(gè)可靠、準(zhǔn)確、高效、智能的短信過濾平臺(tái),對(duì)手機(jī)短信實(shí)施有效的管制,具有重要的意義和價(jià)值。

  當(dāng)前垃圾短信過濾技術(shù)主要分為基于關(guān)鍵詞和基于短信內(nèi)容的過濾。前者要求只要短信中包括的敏感詞匯超過一定數(shù)目就被認(rèn)定為垃圾短信,該方法簡單但是誤判率比較高;一種是基于短信內(nèi)容的過濾,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法把短信自動(dòng)分為正常短信和垃圾短信。通過對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的短信文本自動(dòng)分類常用算法樸素貝葉斯、SVM、KNN、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等有缺點(diǎn)進(jìn)行分析,選取簡單高效的樸素貝葉斯算法。針對(duì)海量短信數(shù)據(jù),本文提出基于MapReduce的樸素貝葉斯垃圾短信過濾方案,將垃圾短信過濾過程移植到云計(jì)算平臺(tái),充分利用云計(jì)算平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和處理能力,通過MapReduce模型對(duì)垃圾短信過濾過程進(jìn)行并行化處理,實(shí)現(xiàn)垃圾短信高效、智能的過濾。

基于MapReduce的樸素貝葉斯垃圾短信過濾研究

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