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場景分類的主要方法是基于底層特征的方法和基于視覺詞包模型的方法，前者缺乏語義描述能力并且時(shí)間復(fù)雜度大，后者識(shí)別率低。借鑒兩類方法的優(yōu)勢，提出了基于四層樹狀語義模型的場景語義識(shí)別新方法。四層語義模型包括視覺層（圖像的底層特性）、概念層（場景實(shí)物的名稱）、關(guān)系層和語義層。提取訓(xùn)練樣本場景實(shí)物的顏色、顏色層次和輪廓得到視覺層；同類場景中實(shí)物的名稱（概念單詞）的交集構(gòu)成了概念層；統(tǒng)計(jì)概念單詞的頻率并對概念單詞的空間位置關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘得到關(guān)系層；計(jì)算關(guān)鍵概念單詞與PSB標(biāo)準(zhǔn)模型語義屬性分類樹的語義相似度得到場景高層語義。計(jì)算測試樣本的底層特征后，通過視覺層的檢索得到概念單詞。通過概念單詞的頻率和空間位置關(guān)系關(guān)聯(lián)規(guī)則的檢索得到場景分類。由場景分類、場景高層語義、場景概念單詞構(gòu)成場景語義的識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)顯示：新方法提高了識(shí)別率，降低了識(shí)別時(shí)間，并且具有場景高層語義的描述能力。
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