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在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對(duì)移動(dòng)眾包系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（MSN）的研究熱點(diǎn)。然而由于網(wǎng)絡(luò)個(gè)體的自私性，容易導(dǎo)致移動(dòng)眾包系統(tǒng)的不可信問題，為了激勵(lì)個(gè)體對(duì)可信策略的選取，提出一種基于聲譽(yù)的移動(dòng)眾包系統(tǒng)的激勵(lì)機(jī)制-RMI。首先，結(jié)合演化博弈理論和生物學(xué)中的Wright- Fisher模型研究移動(dòng)眾包系統(tǒng)的可信演化趨勢；在此基礎(chǔ)上，分別針對(duì)free-riding問題和false-reporting問題建立相應(yīng)的聲譽(yù)更新方法，從而形成一套完整的激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)感知用戶和任務(wù)請(qǐng)求者對(duì)可信策略的選?。蛔詈笸ㄟ^模擬實(shí)驗(yàn)對(duì)提出的激勵(lì)機(jī)制的有效性和適應(yīng)性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)的基于社會(huì)規(guī)范的聲譽(yù)更新方法相比，RMI有效地提高了移動(dòng)眾包系統(tǒng)的可信性。
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