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霧霾監(jiān)測點作為霧霾數(shù)據(jù)感知的源頭，由于缺乏有效的評價方法，導致感知的數(shù)據(jù)不可靠。針對此問題，提出一種感知源信任評價和篩選模型，該模型采用數(shù)據(jù)觸發(fā)檢測方式來進行。當感知源的數(shù)據(jù)到達時，首先采用K-Means聚類算法和統(tǒng)計結(jié)果計算感知源基準數(shù)據(jù)，根據(jù)當前感知數(shù)據(jù)、基準數(shù)據(jù)和所設定的門限值計算得到感知源的數(shù)據(jù)信任度；然后根據(jù)感知源所處地理位置確定鄰居關(guān)系，將感知源當前所感知的數(shù)據(jù)和各個鄰居所感知的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)差值的絕對值和門限值的大小關(guān)系計算得到鄰居推薦信任度；最后使用感知源的數(shù)據(jù)信任度、歷史信任度和鄰居推薦信任度三種信任度計算得到最終的綜合信任度。其中歷史信任度初始為所監(jiān)測的指標數(shù)，而后使用綜合信任度進行更新。從理論分析和仿真結(jié)果看，該方法可有效對感知源進行客觀的評價，同時能夠規(guī)避異常感知源的數(shù)據(jù)，降低后期處理開銷。
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