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隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，日常的經(jīng)濟活動和社會中所涉及的業(yè)務越來越復雜，需要處理的信息也在急劇增加。在這種趨勢下，以服務和云計算為應用的大規(guī)模動態(tài)分布式系統(tǒng)獲得廣泛關(guān)注與深入發(fā)展。由Yahoo開發(fā)的Hadoop，因其在大規(guī)模、分布式數(shù)據(jù)集上強大的并行處理能力，目前已成為大數(shù)據(jù)并行計算現(xiàn)實中的標準。Hadoop是一個實現(xiàn)了MapReduce計算模型的開源分布式并行編程框架，可以在同一時間內(nèi)處理來自多個用戶的不同類型的多個作業(yè)。而Hadoop的虛擬化、大規(guī)模、動態(tài)性、松散耦合、高度可集成性也給服務的動態(tài)調(diào)度性能評估和資源的動態(tài)優(yōu)化問題的研究帶來了新的挑戰(zhàn)。為了提高影響上層云的服務質(zhì)量（ Quality of Service，QoS），國內(nèi)外很多學者對作業(yè)調(diào)度和資源優(yōu)化問題進行了深入研究，并提出了一些理論和算法。
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