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為解決Hadoop云平臺無法動態控制用戶訪問請求的問題，提出一種基于用戶行為評估的Hadoop云平臺動態訪問控制（ DACUBA，dynamic access control based on user behavior assessment）模型。該模型首先實時收集用戶指令序列，通過并行指令序列學習（PCSL，parallel command sequence learning）獲取用戶行為輪廓。然后利用前向輪廓建立全局K模型，對后續行為序列進行分類并對分類結果進行評估。隨后將評估結果與改進Hadoop訪問控制機制結合，使云平臺用戶的訪問權限隨自身行為動態改變。最后通過實驗驗證了模型算法的有效性和動態訪問控制機制的可行性。
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