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帶鋼板形的模式識別是板形閉環控制的關鍵環節，板形模式的識別結果直接影響著板形控制精度。隨著板形控制手段的不斷更新，對板形模式識別方法提出更高的要求。為克服傳統板形模式識別方法抗干擾能力差、逼近階難以確定的缺點，依據模糊分類原理，運用歐式距離的擇近原則對板形模式進行分類，完成板形信號的模式識別。在此基礎上，為進一步提高識別精度，將 20 世紀 90 年代發展起來的具有全局優化能力的粒子群理論應用于板形模式識別，對模式識別的結果進行優化，并將其與單純形法優化結果進行對比。試驗結果證明了粒子群優化算法的有效性，該算法能夠提高識別精度，使優化后的結果能更精確地控制板形調控機構，以適應高精度板形控制要求。
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