資料介紹
裝備維修是一項復雜的系統性工作, 既包括保養、故障定位/隔離、分解、更換、調校等技術環節,也包括確定修理級別、維修資源、維修費用等管理決策環節。開發裝備維修決策專家系統,將能對上述眾多維修要素進行有效組織管理,并提高裝備維修人員的維修決策分析能力。目前裝備維修專家系統一般采用通用編程語言開發,如 C++、Delphi 等,但這些編程工具是面向計算機數理邏輯的,與人的思考問題方式相去甚遠,導致這些專家系統推理分析能力低、知識管理難度大、解決方案要素少,影響了專家系統在裝備維修領域的深入應用。本文采用 Prolog 人工智能語言設計開發裝備維修決策專家系統。該專家系統以接近專家常規思考問題的方式對各維修要素及其關聯關系進行描述,對各類維修知識進行有效組織管理,并采用 Prolog 內在的推理機回答裝備維修人員通過多種形式提出的各種問題。
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