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基于SVM與Adaboost的圖像檢索應用_梁競敏
隨著互聯網應用的日趨廣泛，大規模圖像集不斷涌現，圖像檢索日顯重要。在圖像檢索過程中，圖像中的對象（如圖像的主體和背景）往往才是人們感興趣的檢索內容，因而基于內容的圖像檢索（content-based image retrieval， CBIR ）是目前常見的檢索方法。 CBIR 使用顏色、紋理、形狀及區域等視覺特征，而這些視覺特征是唯一可以獨立、客觀地直接從圖像中獲得的信息。這類系統主要支持基于范例檢索（example-based retrieval）、基于草圖檢索（ sketch-based retrieval）和隨機瀏覽及其組合的工作方式。 CBIR 的主要特點是利用圖像本身包含的客觀視覺特征， 圖像相似性體現在視覺相似性上， 不需要人來解釋， 也就不需要或者僅需要少量的人工干預， 尤其是在需要自動化的場合取得了大量應用。
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