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基于改進(jìn)K_means聚類的欠定盲分離算法_柴文標(biāo)

2017-03-17 | pdf | 1030KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于改進(jìn)K_means聚類的欠定盲分離算法_柴文標(biāo)

  對 于 K-means 聚 類 算 法, 本文從數(shù)據(jù)預(yù)處理, 區(qū)域劃分法估計(jì)初始聚類中心等方面進(jìn)行改進(jìn) 。 本文算法改進(jìn)了 Kmeans 算法對樣本輸入順序及初始聚類中心很敏感的不足之處,并將改進(jìn)后的算法對稀疏源混合信號數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,從 而 估計(jì)出欠定盲分離的混合矩陣;在 此 基 礎(chǔ) 上,利用最短路徑法分離出源信號 。 仿 真 實(shí) 驗(yàn) 表 明,相比于經(jīng)典的稀疏源混合矩陣盲估 計(jì) 算 法,本文算法具有更強(qiáng)的魯棒性和更高的估計(jì)精度 。

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