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基于改進(jìn)NLMS算法的自適應(yīng)濾波算法_簡(jiǎn)獻(xiàn)忠
自適應(yīng)濾波器廣泛應(yīng)用于自適應(yīng)噪聲抵消器、系統(tǒng)建 模、系統(tǒng)驗(yàn)證、自適應(yīng)天線系統(tǒng)、數(shù)字通信接收機(jī)等領(lǐng)域,對(duì) 電子、通信等行業(yè)的發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用。自適應(yīng)濾波 器由參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器(或稱為自適應(yīng)處理器)和自適 應(yīng)算法兩部分組成,自適應(yīng)濾波的效果在很大程度上是由自 適 應(yīng) 算 法 決 定。二 十 世 紀(jì) 六 十 年 代, 美 國(guó) 斯 坦 福 大 學(xué) 的 Widrow 和 Hoff 等提出的最小均方(Least Mean square,LMS)算 法對(duì)自適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展起到了重要作用,最小均方算法具有 運(yùn)算高效性、簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),但也存在誤差較大、對(duì)噪 聲敏感、收斂較慢的缺點(diǎn)。為得到更好的濾波效果,人們對(duì)算 法進(jìn)行研究與改進(jìn),提出歸一化最小均方(NLMS)自 適 應(yīng)算 法,但其收斂速度不理想。為此,提出將重復(fù)調(diào)整技巧運(yùn)用于 NLMS 算法,以改進(jìn)傳統(tǒng) LMS 算法所存在的問(wèn)題。
自適應(yīng)濾波器廣泛應(yīng)用于自適應(yīng)噪聲抵消器、系統(tǒng)建 模、系統(tǒng)驗(yàn)證、自適應(yīng)天線系統(tǒng)、數(shù)字通信接收機(jī)等領(lǐng)域,對(duì) 電子、通信等行業(yè)的發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用。自適應(yīng)濾波 器由參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器(或稱為自適應(yīng)處理器)和自適 應(yīng)算法兩部分組成,自適應(yīng)濾波的效果在很大程度上是由自 適 應(yīng) 算 法 決 定。二 十 世 紀(jì) 六 十 年 代, 美 國(guó) 斯 坦 福 大 學(xué) 的 Widrow 和 Hoff 等提出的最小均方(Least Mean square,LMS)算 法對(duì)自適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展起到了重要作用,最小均方算法具有 運(yùn)算高效性、簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),但也存在誤差較大、對(duì)噪 聲敏感、收斂較慢的缺點(diǎn)。為得到更好的濾波效果,人們對(duì)算 法進(jìn)行研究與改進(jìn),提出歸一化最小均方(NLMS)自 適 應(yīng)算 法,但其收斂速度不理想。為此,提出將重復(fù)調(diào)整技巧運(yùn)用于 NLMS 算法,以改進(jìn)傳統(tǒng) LMS 算法所存在的問(wèn)題。
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