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基于改進SPIHT的圖像無損壓縮算法研究_武永紅
小波變換由于具有良好的時-頻局部化性能及去相關能 力，有效地克服了基于 DCT 變換所產生的方塊效應，從而使小 波變換廣泛地應用于圖像壓縮領域。SPIHT 算法是基于小波變 換的經典算法，它是 EZW 算法的改進算法，繼承了 EZW 算法 的優點，利用了不同級子帶間的相關性，支持漸進式傳輸及無 損壓縮等。但該算法忽略了小波低頻系數子帶內的相關性較強 及低頻子帶與高頻子帶的相關性弱等特點，對低頻子帶和高頻 子帶統一編碼，影響圖像的壓縮率；此外，在編碼過程中，當閾 值降低到一定程度時，重要的系數集合個數占絕大多數，再對 集合的重要性進行編碼，則存在編碼冗余，即增加了編碼量。 本文針對應用于無損壓縮的傳統 SPIHT 算法存在的不足， 提出了改進措施：(1)改變傳統 SPIHT 算法對低頻子帶和高頻子 帶統一編碼的方式；(2)對高頻子帶，當閾值小于等于 2 時，改變 傳統 SPIHT 算法的編碼方式。該算法簡單，且與傳統 SPIHT 算 法相比，充分利用了小波系數低頻子帶的帶內相關性和不同級 子帶之間的相關性，去除了 SPIHT 編碼過程中的編碼冗余，降 低了比特率，提高了壓縮率。
小波變換由于具有良好的時-頻局部化性能及去相關能 力，有效地克服了基于 DCT 變換所產生的方塊效應，從而使小 波變換廣泛地應用于圖像壓縮領域。SPIHT 算法是基于小波變 換的經典算法，它是 EZW 算法的改進算法，繼承了 EZW 算法 的優點，利用了不同級子帶間的相關性，支持漸進式傳輸及無 損壓縮等。但該算法忽略了小波低頻系數子帶內的相關性較強 及低頻子帶與高頻子帶的相關性弱等特點，對低頻子帶和高頻 子帶統一編碼，影響圖像的壓縮率；此外，在編碼過程中，當閾 值降低到一定程度時，重要的系數集合個數占絕大多數，再對 集合的重要性進行編碼，則存在編碼冗余，即增加了編碼量。 本文針對應用于無損壓縮的傳統 SPIHT 算法存在的不足， 提出了改進措施：(1)改變傳統 SPIHT 算法對低頻子帶和高頻子 帶統一編碼的方式；(2)對高頻子帶，當閾值小于等于 2 時，改變 傳統 SPIHT 算法的編碼方式。該算法簡單，且與傳統 SPIHT 算 法相比，充分利用了小波系數低頻子帶的帶內相關性和不同級 子帶之間的相關性，去除了 SPIHT 編碼過程中的編碼冗余，降 低了比特率，提高了壓縮率。
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