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基于神經網絡逆的賴氨酸發酵過程解耦控制系統的實現_陳明忠
賴氨酸發酵過程是一個時變、非線性、隨機性的多變量耦合系統。涉及到微生物細胞生長代謝的復雜過程， 影響因素復雜，參數相關性嚴重。發酵過程中的菌體濃度、殘糖濃度、賴氨酸產物濃度等是直接反映發酵品質的重要生化過程參數。有效控制這些過程參數對發酵過程實施優化控制， 構建微生物最優生長環境，提高賴氨酸產量與質量具有十分重要的作用。這些直接反映發酵過程狀態信息的生化過程參數， 由發酵過程中添加的各種營養物質（俗稱補料）決定，也由發酵過程環境參數（發酵液 pH、溶解氧濃度 DO、溫度、壓力）有關，相互之間關系復雜。如僅通過對環境參數的觀測， 憑經驗來調節生產過程以實現人工操作。若因控制或調節不當，輕則影響發酵生產，重則使整個發酵過程失敗，造成嚴重經濟損失。因此，賴氨酸發酵過程的優化控制問題亟需要得到解決。
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