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傳統網絡運維評估方法存在兩方面的問題：一是在指標選取、權重指定等關鍵步驟過于依賴領域專家經驗，難以得到精確全面的評估結果；二是通信設備用戶數量不斷增加帶來了海量的數據，數據又來自多個廠家以及多種設備，傳統方法處理此類海量異構數據的效率較低。為了解決這些問題，提出基于指標間互相關性的指標選取方法。該方法著眼于評估過程中指標選取步驟，通過比較指標數據序列間的相關性強弱，對原始指標集進行分類，在各個簇中選擇代表性指標完成關鍵指標體系的構建；另外，結合無人工參與的數據處理方法、權重確定方法建立了網絡運維質量評估模型。在實驗中，所提方法選取的指標對人工指標的覆蓋率為72. 2%，并且比人工指標的信息重疊率少31010。所提方法能夠有效減少人力參與，且評估結果對告警有較好的預測準確率。
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