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人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有高計算能力、泛化能力和非線性映射等特點，被成功應用于眾多領域，但缺乏用于確定其網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)、激活函數(shù)和訓練方法的規(guī)則。該文提出利用遺傳算法優(yōu)化前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，將網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、激活函數(shù)和訓練方法等編碼作為個體，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)或次優(yōu)解，針對特定問題設計較理想的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。介紹遺傳算法的具體步驟，對非線性函數(shù)逼近進行實驗，結(jié)果表明優(yōu)化后前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的性能優(yōu)于由經(jīng)驗確定的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，驗證了本文方法的有效性。
關鍵詞：遺傳算法；人工神經(jīng)網(wǎng)絡；函數(shù)逼近
關鍵詞：遺傳算法；人工神經(jīng)網(wǎng)絡；函數(shù)逼近
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