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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于小波變換的網絡流量預測模型

基于小波變換的網絡流量預測模型

2009-04-14 | rar | 243 | 次下載 | 5積分

資料介紹

目前研究發現實際網絡流量具有明顯的分形特性,流量的多重分形特性對網絡性能有著非常重要的影響,有必要建立一個基于多重分形特性的可以同時預報長相關和短相關特性的實際網絡業務模型。利用AR, ARMA等模型對短相關數據能較好地預測而對長相關數據預測精度不高的特點,并結合小波變換能夠去除實際數據相關性,建立新的預測模型,使其對長相關數據同樣具有比較高的預測精度。改進后的模型克服了FARIMA模型計算量比較大的缺點,保持了算法的簡單性。
關鍵詞:多重分形;長相關;小波;預測
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