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本文主要闡述了在數(shù)據(jù)挖掘中的一個基于密度聚類的算法（DBSCAN 算法）,接著提出了優(yōu)化該算法的一種方法，即使用空間索引技術中的一種--R+樹對該算法進行優(yōu)化，從而減少算法的時間復雜度，提高算法的運行效率。最后介紹了優(yōu)化后算法的可視化顯示。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；可視化界面； DBSCAN；R+樹索引
Abstract: This paper describes a density clustering algorithm (DBSCAN algorithm) in data
mining，then an optimization of the algorithm method is the use of space technology in
one of the index - R + algorithm to optimize the tree, thereby reducing the time complexity
of algorithms to improve the operating efficiency of algorithms. Finally, the research
comes up with the visualization interface of the algorithm in the project application.
Key words: Data Mining；Visualization Interface； DBSCAN；R + tree Index
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