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主要討論在大型數據庫中挖掘多值關聯規則。在對數值屬性區域劃分進行研究，提出多值區間下的Apriori 定理、前件子集定理和后件子集定理，提出規則興趣度的測量方法并且基于規則的興趣度損失最小化來為區間合并作出決策。該區間合并的方法是一種全局
的方法，因此可以得到更有價值的規則。
關鍵字：多值關聯規則；多值區間；興趣度
Abstract:This paper does some research on Quantitative Association Rules mining
technologies.After research on interval problem,an extention of Apriori Theorm is given,this paper give two theorm about the relation which have a useful guide for mering the interval and deleting the redundant rules.Lastly,present a global method based on the maximum increase of
interestingness.
Key Words: Quantitative Association Rules; Quantitative Interval ;Interestingness
的方法，因此可以得到更有價值的規則。
關鍵字：多值關聯規則；多值區間；興趣度
Abstract:This paper does some research on Quantitative Association Rules mining
technologies.After research on interval problem,an extention of Apriori Theorm is given,this paper give two theorm about the relation which have a useful guide for mering the interval and deleting the redundant rules.Lastly,present a global method based on the maximum increase of
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