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本文介紹了BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)圖像壓縮中應(yīng)用的原理，對(duì)其實(shí)現(xiàn)的過程進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并通過采用非線性網(wǎng)絡(luò)和最速下降法實(shí)現(xiàn)了圖像壓縮。分析結(jié)果表明：可以通過犧牲壓縮率，增加隱含層的神經(jīng)元數(shù)來提高重建圖像的質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：BP 網(wǎng)絡(luò)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖像壓縮
Abstract：This paper introduces the principle of the BP artificial neural network in the application of computer image compression, and gives a detailed description of the realization progress on it. The image compression is carried out by taking the nonlinear network and the deepest decedent method. The analysis shows that: by the sacrifice of compression ratio, the quality of the recovered image can be improved with the increase of the number of the neurons in the hidden layer.
Keywords：BP network, artificial neural network, image compression
關(guān)鍵詞：BP 網(wǎng)絡(luò)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖像壓縮
Abstract：This paper introduces the principle of the BP artificial neural network in the application of computer image compression, and gives a detailed description of the realization progress on it. The image compression is carried out by taking the nonlinear network and the deepest decedent method. The analysis shows that: by the sacrifice of compression ratio, the quality of the recovered image can be improved with the increase of the number of the neurons in the hidden layer.
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