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本文介紹了BP 人工神經網絡在計算機圖像壓縮中應用的原理，對其實現的過程進行了詳細的闡述，并通過采用非線性網絡和最速下降法實現了圖像壓縮。分析結果表明：可以通過犧牲壓縮率，增加隱含層的神經元數來提高重建圖像的質量。
關鍵詞：BP 網絡，人工神經網絡，圖像壓縮
Abstract：This paper introduces the principle of the BP artificial neural network in the application of computer image compression, and gives a detailed description of the realization progress on it. The image compression is carried out by taking the nonlinear network and the deepest decedent method. The analysis shows that: by the sacrifice of compression ratio, the quality of the recovered image can be improved with the increase of the number of the neurons in the hidden layer.
Keywords：BP network, artificial neural network, image compression
關鍵詞：BP 網絡，人工神經網絡，圖像壓縮
Abstract：This paper introduces the principle of the BP artificial neural network in the application of computer image compression, and gives a detailed description of the realization progress on it. The image compression is carried out by taking the nonlinear network and the deepest decedent method. The analysis shows that: by the sacrifice of compression ratio, the quality of the recovered image can be improved with the increase of the number of the neurons in the hidden layer.
Keywords：BP network, artificial neural network, image compression
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