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本文介紹了基于matlab 的徑向基函數(shù)RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于圖書館借書量預(yù)測的方法，
討論了RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造思路、參數(shù)和分布密度spread 的選擇。為圖書館工作人員書籍管理提供了新的思路。
[關(guān)鍵字]：matlab RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本 分布密度
[Abstract]：A brief introduction of the means using the radial function RBF Neural Network
based on the matlab, which can help to predict the volume lent from the library. This article also discusses the constructive means, parameter and the choice of the distributing density, thus, providing the library staff with a new means of the rationality of the books management.
[Key words]：matlab radial basis function neural network sample distributing density
討論了RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造思路、參數(shù)和分布密度spread 的選擇。為圖書館工作人員書籍管理提供了新的思路。
[關(guān)鍵字]：matlab RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本 分布密度
[Abstract]：A brief introduction of the means using the radial function RBF Neural Network
based on the matlab, which can help to predict the volume lent from the library. This article also discusses the constructive means, parameter and the choice of the distributing density, thus, providing the library staff with a new means of the rationality of the books management.
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