數字水印技術已成為為信息安全和版權保護的一種有效方法。數字水印一般要滿足不可見性和魯棒性，這就要求要有一個合適的水印嵌入強度。當前大多數水印方法普遍采用實驗方法來確定嵌入水印的強度因子。本文分析了基于分數階傅立葉變換(FRFT)的加性水印算法，采用峰值信噪比(PSNR)作為圖像質量的評價準則，從理論上分析了分數階傅里葉變換圖像數字水印算法中嵌入水印的最大強度，并用仿真驗證了分析結果。
近年來,隨著多媒體技術和因特網技術的飛速發展，人們可以很方便的傳播、拷貝、存
儲和處理圖像、音視頻和文本等多媒體信息。與此同時，數字媒體的信息安全、知識產權和保護等問題也變得日益突出,成為了數字領域一個重要的研究內容。
數字水印技術是近年來學術界剛剛興起的一個前沿研究領域,是目前信息安全技術領域
的一個研究方向。水印一般可以分為魯棒性水印和脆弱性水印，魯棒性水印對圖像失真具有較強的抵抗能力，在本文中主要研究魯棒性水印，水印應至少具有以下特性:安全性，不可見性和魯棒性[1-2]。
本文采用的數字水印算法為二維分數階傅立葉變換的加性數字水印算法.二維分數階傅
立葉變換有兩個變換階數，增強了數字水印的安全性。在討論水印的嵌入強度時，我們需要考慮水印的不可見性和魯棒性[3]。為了滿足不可見性，水印嵌入的能量越低越好，對于魯棒性來說，水印嵌入的能量越高越好。為此，需要折中考慮不可見性和魯棒性的影響。文獻3提出一個水印能量估計的一般性框架，從理論上計算出了嵌入水印的最佳能量。在本文提出的算法中，參考文獻3 的方法，采用峰值信噪比PSNR 作為圖像質量評價準則，在滿足不可見性的前提下，從理論上計算出水印的嵌入強度α 的最大值max α 。在實際算法中，嵌入強度采用max α ，從而最大程度的滿足了魯棒性。所以本文所采用的算法可以較好的滿足水印的安全性，不可見性和魯棒性。