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在simulink 環(huán)境下建立了變頻空調(diào)系統(tǒng)控制模型，并利用參數(shù)自整定模糊控制器進(jìn)行
了仿真和分析。
近年來(lái)新出現(xiàn)的變頻空調(diào)正以其節(jié)能舒適等特點(diǎn)逐漸取代定速空調(diào)而走入千家萬(wàn)戶，其
控制技術(shù)也在隨著控制理論的發(fā)展和認(rèn)識(shí)的深入不斷進(jìn)行著改進(jìn)和完善。由于空調(diào)系統(tǒng)具有時(shí)滯、時(shí)變及非線性等特點(diǎn)，基于精確模型的經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制方法實(shí)現(xiàn)起來(lái)都比較困難；而模糊控制則因其具有無(wú)需建立被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型，魯棒性與抗干擾性強(qiáng)等特點(diǎn)，能很好地適應(yīng)變頻空調(diào)系統(tǒng)的控制要求而得到廣泛的應(yīng)用。但同時(shí)基于查詢表的常規(guī)模糊控制策略仍存在的系統(tǒng)上升特性不理想、超調(diào)大、調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng)、穩(wěn)態(tài)誤差較大等方面的不足，為此人們進(jìn)行了多方面的研究[1]。本文在simulink 環(huán)境下利用模糊邏輯工具箱（Fuzzy Logic Toolbox）對(duì)參數(shù)自調(diào)整的模糊控制策略進(jìn)行了深入的探討和分析。
了仿真和分析。
近年來(lái)新出現(xiàn)的變頻空調(diào)正以其節(jié)能舒適等特點(diǎn)逐漸取代定速空調(diào)而走入千家萬(wàn)戶，其
控制技術(shù)也在隨著控制理論的發(fā)展和認(rèn)識(shí)的深入不斷進(jìn)行著改進(jìn)和完善。由于空調(diào)系統(tǒng)具有時(shí)滯、時(shí)變及非線性等特點(diǎn)，基于精確模型的經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制方法實(shí)現(xiàn)起來(lái)都比較困難；而模糊控制則因其具有無(wú)需建立被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型，魯棒性與抗干擾性強(qiáng)等特點(diǎn)，能很好地適應(yīng)變頻空調(diào)系統(tǒng)的控制要求而得到廣泛的應(yīng)用。但同時(shí)基于查詢表的常規(guī)模糊控制策略仍存在的系統(tǒng)上升特性不理想、超調(diào)大、調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng)、穩(wěn)態(tài)誤差較大等方面的不足，為此人們進(jìn)行了多方面的研究[1]。本文在simulink 環(huán)境下利用模糊邏輯工具箱（Fuzzy Logic Toolbox）對(duì)參數(shù)自調(diào)整的模糊控制策略進(jìn)行了深入的探討和分析。
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