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為了有效提取故障暫態(tài)信息，研究選取適當(dāng)?shù)男〔ò瘮?shù)。針對電力系統(tǒng)故障暫態(tài)量的特點，為了有效克服非故障暫態(tài)信號的干擾，研究選取了容錯性和聯(lián)想記憶功能很強的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障選線，并采用改進(jìn)的遺傳算法對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和參數(shù)同時進(jìn)行訓(xùn)練，加快其收斂速度。根據(jù)目標(biāo)模式與神經(jīng)元的輸出狀態(tài)構(gòu)造了數(shù)值型選線判據(jù)。通過實驗算例驗證了基于暫態(tài)量選線判據(jù)的有效性和適用性。
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