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本文通過對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori 算法的分析和研究，指出了其在具體應(yīng)用中存在的主要問題。提出與以往不同的改進(jìn)策略：在約簡(jiǎn)數(shù)據(jù)庫事務(wù)的同時(shí)，生成頻繁項(xiàng)目集和保存具有非頻繁子集候選項(xiàng)目集的項(xiàng)集，在提高頻繁項(xiàng)目集即關(guān)聯(lián)規(guī)則生成效率的同時(shí)，進(jìn)一步減少了對(duì)候選項(xiàng)目集的重復(fù)驗(yàn)證。最后將改進(jìn)的Apriori 算法應(yīng)用到一個(gè)Web 交叉銷售系統(tǒng)，并和經(jīng)典的Apriori 算法進(jìn)行了比較，取得了較好的效果。
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