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稅收信用分類管理在稅務(wù)系統(tǒng)中起著重要作用，應(yīng)用分類算法解決稅收信用等級手工評定問題是當(dāng)前稅務(wù)系統(tǒng)的難題之一。決策樹算法是分類算法中一類重要算法，其中以C4.5 算法最為經(jīng)典，但該算法在連續(xù)屬性離散化方面花費(fèi)時(shí)間成本較多。該文在C4.5 連續(xù)屬性離散化算法基礎(chǔ)上引入基于經(jīng)驗(yàn)值的窗口分割技術(shù)，在保證生成決策樹準(zhǔn)確率的前提下，有效的提高了算法運(yùn)行效率。應(yīng)用改進(jìn)算法構(gòu)造稅收信用等級判定決策樹，并根據(jù)構(gòu)造的決策樹實(shí)現(xiàn)對納稅人稅收信用等級的自動判決。
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