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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>一種改進的專家系統自學習算法的研究

一種改進的專家系統自學習算法的研究

2010-01-07 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

資料介紹

基于證據推理的置信規則庫推理方法(RIMER)已被提出,由此產生了一種新型專家系統—RIMER 專家系統。該專家系統的學習訓練模型是一個帶有線性約束的復雜非線性優化模型,傳統優化方法求解該類模型有一定困難和局限性。本文結合梯度法和二分法提出一種新的優化算法實現了RIMER 專家系統的自學習。采用該算法對一個實例進行了訓練,訓練結果令人滿意。訓練實例表明新算法具有簡單、速度快、收斂精度高等特點。
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