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基于GNN-DS信息融合的目標(biāo)識(shí)別方法

2010-01-18 | rar | 221 | 次下載 | 2積分

資料介紹

針對(duì)當(dāng)前目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中常用的信息融合方法識(shí)別率較低、運(yùn)行速度慢、抗噪性差等
問題,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組和 DS 證據(jù)理論的信息融合方法。該方法兼顧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS 推理二者的優(yōu)勢(shì),有效地解決了目前信息融合方法對(duì)大噪聲不確定性傳感器測(cè)量信息的誤識(shí)別問題。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法是可行的,能有效地提高系統(tǒng)識(shí)別率及魯棒性。
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