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發(fā)視頻基于節(jié)點(diǎn)依賴度的社團(tuán)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法
2017-11-20 |
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資料介紹
社團(tuán)結(jié)構(gòu)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦灾痪哂兄匾睦碚摵蛯?shí)踐意義。提出一種基于節(jié)點(diǎn)依賴度和相似社團(tuán)融合的社團(tuán)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法，首先根據(jù)依賴度和相似度的定義將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)劃分成若干個(gè)平均集聚系數(shù)較大的局部網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)骨架社團(tuán)；然后根據(jù)連接度的定義不斷將社團(tuán)邊緣的節(jié)點(diǎn)和小社團(tuán)吸收到相應(yīng)的骨架網(wǎng)絡(luò)中去，直到所有節(jié)點(diǎn)都得到準(zhǔn)確的社團(tuán)劃分。算法在Zachary空手道俱樂(lè)部網(wǎng)絡(luò)和海豚社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行了社團(tuán)劃分實(shí)驗(yàn)，并與GN算法和Newman快速算法進(jìn)行了比較，結(jié)果表明該算法可以有效地劃分社團(tuán)邊緣的模糊節(jié)點(diǎn)，社團(tuán)劃分結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確度。
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