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面向多目標(biāo)優(yōu)化的自適應(yīng)SSD緩存系統(tǒng)

2017-12-26 | rar | 1.54 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  以SSD(solid state drive)為代表的新型存儲介質(zhì)在虛擬化環(huán)境下得到了廣泛的應(yīng)用,通常作為虛擬機(jī)讀寫緩存。起到優(yōu)化磁盤I/O性能的作用.已有研究往往關(guān)注SSD緩存的容量規(guī)劃,依據(jù)緩存讀寫命中率評價SSD緩存分配效果,未能充分考慮SSD的服務(wù)能力上限,難以適用于典型的分布式應(yīng)用場景,存在虛擬機(jī)搶占SSD緩存資源,導(dǎo)致虛擬機(jī)中應(yīng)用性能違約的可能.實現(xiàn)了虛擬化環(huán)境下面向多目標(biāo)優(yōu)化的自適應(yīng)SSD緩存系統(tǒng)。考慮了SSD的服務(wù)能力上限,基于自適應(yīng)閉環(huán)實現(xiàn)對虛擬機(jī)和應(yīng)用狀態(tài)的動態(tài)感知.動態(tài)檢測局部SSD緩存搶占狀態(tài)。基于聚類方法生成虛擬機(jī)的優(yōu)化放置方案。依據(jù)全局SSD緩存供給能力確定虛擬機(jī)遷移順序和時機(jī).實驗結(jié)果表明,該方法在應(yīng)對典型分布式應(yīng)用場景時可以有效緩解SSD緩存資源的爭用,同時滿足應(yīng)用對虛擬機(jī)放置的需求,提升應(yīng)用的性能并兼顧應(yīng)用的可靠性.在Hadoop應(yīng)用場景下,平均降低了25%的任務(wù)執(zhí)行時間,對I/O密集型應(yīng)用平均提升39%的吞吐率.在ZooKeeper應(yīng)用場景下,以不到5%的性能損失為代價,應(yīng)對了虛擬化主機(jī)的單點失效帶來的虛擬機(jī)宕機(jī)問題.

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