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針對環境監測、電網冰災監測等大規模監測系統中監測區域覆蓋廣、傳感器數量大等特性，為節約網絡能耗以延長生命周期，提出了一種基于區域分簇的大規模無線傳感器網絡生命周期優化策略（ RCS）。該策略首先利用傳感器節點的位置信息進行凝聚的層次聚類（ AGNES）算法將大規模網絡分區以優化簇首的分布；其次，候選簇首節點競選簇首成功后進行不均勻分簇，同時加入時間閾值來均衡簇首節點的能耗；最后，采用簇間多跳路由，根據節點剩余能量、與匯聚點距離計算網絡能耗代價來構建最小生成樹進行路由選擇。在仿真實驗中，該策略與經典的低功耗自適應分簇（ LEACH）協議和能量高效的非均勻分簇（EEUC）算法比較，簇首能耗平均分別減少了45.1%和2. 4%，網絡生命周期分別延長了38%和3.7%。實驗結果表明，RCS在大規模網絡中能有效均衡整體網絡能耗，顯著延長了網絡的生命周期。
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