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針對云平臺按負(fù)載峰值需求配置處理機資源、提供單一的服務(wù)應(yīng)用和資源需求動態(tài)變化導(dǎo)致資源利用率低下的問題，采用云虛擬機中心來同時提供多種服務(wù)應(yīng)用，利用灰色波形預(yù)測算法對未來時間段內(nèi)到達虛擬機的服務(wù)請求量進行預(yù)測，給出兼顧資源需求和服務(wù)優(yōu)先等級的虛擬機服務(wù)效用函數(shù)，以最大化物理機的服務(wù)效用值為目標(biāo)，為物理機內(nèi)的各虛擬機動態(tài)配置物理資源．通過同類虛擬機間的全局負(fù)載均衡和多次物理機內(nèi)各虛擬機的物理資源再分配，進一步增加服務(wù)請求量較大的相應(yīng)類型的虛擬機的物理資源分配量．最后，給出了虛擬機中心基于灰色波形預(yù)測的按需資源分配算法ODRGWF．模擬實驗結(jié)果表明，該算法能夠有效地提高云平臺中處理機的資源利用率，對提高用戶請求完成率以及服務(wù)質(zhì)量都具有實際意義．
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