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動態信息網絡是當前復雜網絡領域中一個極具挑戰的問題，其動態的演化過程具有時序、復雜、多變的特點．結構是網絡最基本的特征，也是進行網絡建模和分析的基礎，研究網絡結構的演化過程，對全面認識復雜系統的行為傾向具有重要意義．使用角色來量化動態網絡的結構，得到動態網絡的角色模型，應用并改進多類標分類問題的問題轉換思想，將動態網絡的角色預測問題視為多目標回歸問題，以歷史網絡數據作為訓練數據構建模型，預測未來時刻網絡可能的角色分布情況，提出基于多目標回歸思想的動態網絡角色預測方法MTR-RP（multi-target regression based role prediction）．該方法不僅克服了基于轉移矩陣方法忽略時間因素的不足，還考慮了多個預測目標之間可能存在的依賴關系．實驗結果表明，提出的MTR-RP方法具有更準確且更穩定的預測效果．
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