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MongoDB作為一種新興的NoSQL數(shù)據(jù)庫，以其模式自由、文檔式存儲、故障自動恢復(fù)、良好的水平擴展、自動負載均衡等特點深受國內(nèi)外市場的青睞.MongoDB自帶的負載均衡策略能使各個節(jié)點數(shù)據(jù)量達到平衡．但是在實際的生產(chǎn)環(huán)境中，節(jié)點之間數(shù)據(jù)訪問熱度不同也會導(dǎo)致負載失衡，特別是出現(xiàn)節(jié)點過熱的情況．針對這一問題，引入Markov隨機過程，提出一種基于Markov預(yù)測模型的負載均衡策略，根據(jù)Markov模型的穩(wěn)態(tài)概率向量預(yù)測各個分片的負載并進行數(shù)據(jù)遷移．通過實驗，驗證了當各個分片間出現(xiàn)節(jié)點過熱時，所提出的負載均衡策略能夠很好地使分片間的負載達到基于訪問熱點的均衡．
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