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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協(xié)議論文>基于蟻群算法的抵御攻擊信任管理模型

基于蟻群算法的抵御攻擊信任管理模型

2018-01-12 | rar | 1.16 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  通過將網絡節(jié)點推薦行為分析和網絡惡意節(jié)點密度的自適應機制納入信譽度評價過程,提出了基于蟻群算法的加強型可抵御攻擊信任管理模型-EAraTRM,以解決傳統(tǒng)信任模型因較少考慮節(jié)點的推薦欺騙行為而導致容易在惡意節(jié)點的合謀攻擊影響下失準的問題。在對比研究中發(fā)現(xiàn),EAraTRM可以在網絡中惡意節(jié)點密度達到90%,其他傳統(tǒng)信任模型已經失效的情況下,仍保持較高的正確性。實驗結果表明,EAraTRM能提高節(jié)點評價其他節(jié)點信譽度時的精度,并降低整個網絡中惡意節(jié)點間進行合謀攻擊的成功率。

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