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為了更好的對具有多尺度特性的時間序列進行預測，運用小波分析方法與回聲狀態(tài)網(wǎng)絡模型相結(jié)合來創(chuàng)建小波回聲狀態(tài)網(wǎng)絡預測模型。利用小波方法對原始時間序列進行處理，獲得不同層上的細節(jié)部分序列和概貌部分序列，根據(jù)不同層上的序列特性分別創(chuàng)建與之相匹配的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡模型從而得到各層預測數(shù)據(jù)，將各層預測數(shù)據(jù)進行擬合，最終得到原始時間序列的預測結(jié)果。通過對某國國民生產(chǎn)總值的仿真研究表明，該模型能夠很好的擬合時間序列的發(fā)展趨勢，預測精度較高。
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