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受傳統交通傳感器系統設計機制的制約，單一傳感器系統的探測覆蓋范圍、通信傳輸能力、抗毀性均不能滿足海量數據快速、高效分發的智能交通大數據平臺實際需求，因此需建立包含大量微小、低功率和低重量交通傳感器單元的多源異構通信簇系統，該系統作為運行在大數據空間環境的特殊“大數據空間感知網絡”，其內成員交通傳感器在大數據空間使用自組織、自管理技術，網絡化協同完成一系列大數據空間探測任務。
本文研究了在能量受限條件下服務于多種類型的數據處理和傳輸的多源異構通信簇交通傳感器節點系統的最優大數據的融合調度控制問題。傳統方法需要大量關于系統動態的統計信息，并且求解效率低。使用針對更新幀的李雅普諾夫優化技術，本文設計了一種新的在線多源傳感通信大數據融合調度算法來克服以上困難。仿真實驗表明所設計算法穩定、魯棒，為后續利用交通傳感器網絡傳輸大規模數據奠定基礎。
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