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在高性能計算領域，隨著計算規模的不斷擴大，其配套存儲系統規模也在快速擴展，同時支撐的應用也從傳統的科學計算擴展到數據分析等領域，給目前高性能計算機上普遍使用的以分布式文件系統為核心的集中共享文件系統帶來了嚴峻挑戰。
現有分布式文件存儲系統存在數據組織低效和訪問語義冗余等問題，嚴重限制了系統性能。為此，借鑒對象存儲思想，設計面向高性能計算的分布式對象存儲系統。分離數據訪問和數據管理，實現更精簡高效的訪問語義，同時采用分布式全局對象數據組織方式，運用基于內存的元數據管理方法提升系統性能。實驗結果表明，在大規模并發訪問時，該系統的讀／寫聚合帶寬相比Lustre系統分別提升22. 5%和50. 4cYo，文件創建、刪除性能分別達到Lustre系統的2.15倍和5.13倍。此外，該系統還具有擬線性的數據讀／寫和元數據管理功能，可擴展性較好。
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