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為了滿足云計算環境下用戶服務質量（ QoS）需求和提高虛擬資源空閑時間段的利用率，提出了一種基于任務復制的多維QoS任務調度策略。首先，構建云資源模型和用戶QoS模型，然后根據虛擬資源的利用情況和QoS的滿意度對虛擬機進行性能測評，選擇綜合性能更高的虛擬資源進行任務的分配；在任務執行時為了縮短任務的完成時間，在調度過程中引入了在空閑時間段復制父任務的方式。通過仿真實驗將該算法與HEFT、CPOP進行比較，實驗結果顯示：當用戶偏好可靠性執行時，該算法平均可靠性比HEFT和CPOP高；當用戶偏好完成時間和費用花費執行時，該算法平均完成時間比HEFT和CPOP少；當用戶無偏好執行時，該算法平均完成時間和平均花費均比HEFT和CPOP少。結果表明該算法能有效提高資源利用率和用戶的滿意度。
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