近年來，云計算受到學術界和工業(yè)界的廣泛關注。通過云計算，只需計算和存儲能力十分有限的終端設備就可隨時隨地獲得近乎無限的計算能力。到目前為止，云計算服務可以分為三大類：基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，IaaS）、平臺即服務（Platform as a Service，PaaS）和軟件即服務（ Software as a Service．SaaS）。隨著云服務的增長，國內(nèi)外很多公司，比如Microsoft、Google、IBM等都擴展了它們的數(shù)據(jù)中心規(guī)模，然而單純擴大集群規(guī)模會帶來更高的能量開銷。

　　最近幾年，為了提高虛擬云計算數(shù)據(jù)中心的能量利用效率，研究者在節(jié)能資源管理方面做了大量的工作，同時虛擬化已經(jīng)成為了一種重要的云計算節(jié)能技術。該技術的思想是把主機虛擬化成虛擬機，之后把虛擬機部署在最小數(shù)量的物理機器上，同時處在運行狀態(tài)的物理機器保持資源利用率最大化。

　　針對云計算的資源管理問題，提出了云計算數(shù)據(jù)中心的能量模型以及四個虛擬機放置算法。首先計算每個機架上主機的負載并根據(jù)設定的閾值進行歸類，然后采用最少遷移策略從主機上選擇合適遷移的虛擬機并且接受新的虛擬機分配請求，對每個虛擬機與主機集合進行匹配，選擇最優(yōu)化的主機進行放置。實驗結果表明，與現(xiàn)有的能量感知資源分配方法相比，該方法在主機、網(wǎng)絡設備以及冷卻系統(tǒng)方面能量利用率分別提高了2. 4%，18.5%和28. 1%，總的能量利用率平均提高了14.5%。
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